Вадим Новосёлов | Карьера и удалёнка в IT

Августовский IT-рынок на hh.ru: вакансий меньше, активных резюме больше. −33% — активные вакансии. +19% — активные резюме. Это изменение к августу 2025 года в профобласти «Информационные технологии», Россия. 26,4 — hh.индекс. Отношение среднего числа активных резюме к среднему числу активных вакансий. У твоего отклика нет очереди ровно из 26,4 человека: показатель описывает соотношение на площадке. Отчёт за август 2026, страница 6. Картина для кандидата неприятная. Одновременно сокращается объём предложений и растёт активность соискателей. Но превращать этот отчёт в диагноз своему резюме я бы не стал: в нём нет ни твоей специализации с нужной детализацией, ни этапа, на котором тебе отказывают. Я бы открыл собственную историю поиска. Какие вакансии выбирал, где ответили, где дошёл до разговора, после каких вопросов отказали. Тогда появляется предмет для исправления. Если приглашений нет, разбирать стоит соответствие опыта вакансиям и то, как этот опыт виден в резюме. Если приглашения есть, а дальше всё останавливается, нужен уже разбор собесов. Отчёт помогает понять фон. Конкретную следующую попытку всё равно приходится собирать по своим данным.

Представь: прошёл курс, собрал проект, открыл вакансии. В одной незнакомая библиотека, в другой — опыт с сервисом, который ты видел только на картинке. Ну всё, рано. Сначала ещё один курс. Через месяц открываешь вакансии снова. Там снова находится что-нибудь незнакомое. Очень удобный способ никогда не дойти до собеса) Я бы в этой ситуации проверял, что именно ты называешь готовностью. Понять каждое слово во всех вакансиях? Или суметь решить задачи конкретной роли и объяснить свою работу? «Мне ещё рано» — слишком расплывчатый план на следующую неделю. С ним непонятно, что сделать и когда остановиться. В 🔑 «Оффере под ключ» начинаем со скрининга: обсуждаем исходный уровень, цель и ограничения, затем определяем следующий шаг. Это бесплатная консультация, с которой можно начать разговор о подготовке. Если застрял между «учусь» и «пора пробовать», оставь заявку на скрининг.

Я бы начал обучение ИИ с довольно скучного упражнения: посмотреть, что ты сегодня сделал руками. Есть соблазн сначала выучить все названия. Агент, ещё один агент, новый сервис. Потом открыть рабочую задачу и решить её привычным способом, потому что так понятнее. Мы с Яном обсуждали другой старт: научиться видеть работу, которую можно передать. Это отдельная привычка. Пока она не появилась, даже хороший инструмент легко остаётся местом, куда ты ходишь за советом. Допустим, тебе нужно подготовить сводку по проекту. Можно спросить у ИИ красивую структуру и потом самому заполнить каждый раздел. Можно передать разрешённые исходники, объяснить, что считать изменением, попросить сохранить ссылки и собрать черновик. Во втором случае придётся подумать над поручением и проверить результат. Зато предмет разговора уже конкретный: вот исходники, вот готовая сводка, вот места, где агент ошибся. Можно исправлять процесс, а не обсуждать, достаточно ли «умная» тебе досталась модель. Мне нравится такой критерий: после работы с ИИ у тебя появился результат для проверки или ещё одна инструкция, которую теперь выполнять самому? Не каждому процессу нужен агент. Если действие занимает минуту раз в полгода, сложную систему вокруг него я бы не строил. А вот к повторяющейся ручной работе есть смысл присмотреться. На этом подходе строим интенсив «ИИ-автоматизация». Оставляй заявку, если хочешь пройти этот путь со своей задачей: заметить её, передать и научиться проверять результат.

🖥 На сайте белый экран. Кто виноват? Фронт скажет, что бэк. Бэк покажет код 200. Очень удобно, только сайт всё ещё белый) В разборе QA-собеса в Сбере есть такой вопрос. Я бы смотрел, как кандидат ищет причину: — может ли повторить ошибку и назвать условия; — что видит в Console и Network; — совпадает ли ответ API с тем, что ждёт интерфейс, и что происходит с пустыми данными. Сам по себе 200 ещё не значит, что всё хорошо. Запрос прошёл, а нужные данные могли так и не приехать. Весь разбор собеса — здесь